【外滩大会见解论坛：当数据技术遇见人工智能，如何创新与融合？】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

随着AIGC时代的快速发展，科技疆域正经历着前所未有的飞跃式扩张，数据处理技术与人工智能的创新融合，也成为新时代探索方向和科技行业的重点关注话题。DATA+AI的创新技术发展，将成为提升社会生产力的新方向。

论坛聚焦：数智融合，洞见未来

2024外滩大会「从DATA for AI到AI for DATA」见解论坛围绕“DATA for AI“ 与“AI for DATA ”的两大核心主题，汇聚全球科技精英的灼见真知，旨在探讨 DATA 与 AI 如何互促共生，共同塑造一个更智能、更可持续的世界。这里，不仅是科技前沿的展示窗，更是开发者与行业领袖深度交流的高端平台，每一场演讲，每一次对话，都将是启迪智慧、激发创新的火花。

两大主题方向：从 DATA for AI 到 AI for DATA，揭示数据与AI的双向赋能路径。

探索未来边界：探讨 DATA+AI 领域前沿趋势、创新技术、实践案例，深度剖析DATA与AI的融合与创新，展现数据作为AI核心驱动力及AI优化数据价值的双向作用力。引领技术风向标：探索高质量数据如何低成本赋能推动AI发展，及AI技术如何使数据处理更加智能化、普及化。

重磅嘉宾阵容

郑纬民院士系超算领域专家、中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授、高性能计算研究所所长、中国存储终身成就奖获得者，长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。作为计算机科学的领航者，郑纬民院士将在本论坛的开场启幕中，引领我们穿越《大模型训练/推理对存储的需求》的科技迷雾，探索存储技术的未来边界。

在郑纬民院士的带领下，用一年的时间研制成功了中国当时运行频率最高的高性能嵌入式CPU-THUMP107，其最高频率为500MHz，功耗<0.5W。截至2009年7月，他领导的网格计算研究组取得了多项具有自主知识产权的成果，已推广到20多家重点大学使用。在网络存储方面，郑纬民院士研制的“高可扩展海量存储网络系统TH-MSNS”已通过中国软件评测中心评测和教育部的鉴定，“带外虚拟存储技术、大容量内存虚拟磁盘技术进入国际领先行列”。

作为计算机视觉和机器学习领域专家，颜水成教授现任天工智能联席CEO，并兼任昆仑万维2050全球研究院院长。他将以其在AI领域的深厚造诣，带领我们深入《高效能大模型探索：模型架构v.s.数据智能》的奥秘，揭示MOE架构研究的最新进展，以及大模型中SFT的数据智能。

颜水成团队共获得10次计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet大规模视觉识别（ILSVRC）冠军和荣誉奖。他的团队提出“Network in Network”（NIN）网络结构的核心1x1卷积是近年来计算机视觉深度学习模型的标准模块。

林咏华是IBM中国研究院成立24年来，首位在中国本土成长起来而被任命的院长，也是首位女性院长。她作为IBM全球杰出工程师，负责AI系统全球创新研究，从事了16年的系统架构、云计算、AI系统､计算机视觉等领域的研究。2019年5月31日，入选福布斯“中国科技女性榜”。在此次论坛上，林咏华老师将为我们分享《打造面向AI大模型发展的数据基石》技术专题。

杨菁菁/文

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